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建筑企业如何做数据分析?
作者:admin 发布日期:2019/2/12 关注次数: 二维码分享

什么是数据分析?


数据分析的准确定义为:“用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。”


简单来说,数据分析有两个不可或缺的要素,一是“数据”,二是“结论”,而数据分析就是由“数据”得到“结论”的这一过程。如果只是有数据展现而没有一个有用的结论或者不根据数据而得出结论,都是没有任何价值的。


这里举一个最简单数据分析的过程为例,如下图是某建工集团各分公司的营收排名条形图,我们能根据这个条形图得出哪些结论呢?



我们可以得出以下结论:


a)营收排名第一的分公司为第四建设工程公司,营收额为10.5个亿;

b)营收排名最后的分公司为钢构公司,营收额为5.0个亿;

c)营收排名前三公司在图中被绿色标识了出来;

d)营收排名后三公司在图中被红色标识了出来;


这些结论可以让人对集团各分公司的经营规模有个准确的判断,整个过程可以称为数据分析,所以见得数据分析并不仅指根据复杂的统计方法来得出结论。

当然,面对更复杂的场景是需要根据相应的分析模型来进行分析的。


建筑企业的哪些环节要做数据分析?



明确了数据分析的概念后,我们第二点要清楚的就是在建筑企业的哪些环节数据分析能派上用处,这里从“一条主线”和“四个层面”两个角度来解答。



价值链的一条主线:


对于一个企业来讲核心目标只有一个,那就是获取利润,而建筑企业的盈利单位就是工程项目。根据波特价值链模型分析,一个建筑企业的价值链大致可以分为三段,一是市场环节通过招投标等途径获取项目机会,二是工程施工环节通过控制成本和提高质量等完成项目,三是施工后的结算环节对合同款项进行回收。只有完整地执行这三个环节后,才能获取到一个项目的利润,然后多个项目的组合就成了一个企业的整体利润。


数据分析可以在市场环节对客户和签约情况等数据进行分析,进而得出如何更大几率签下盈利项目机会的结论;在工程环节,通过对工程过程中进度、成本、质量和安全等数据的分析,得出如何使工程以低成本高质量的状态完工的结论;在结算环节,通过对回款和项目结算等数据的分析,得出如何保障项目及时回款和项目盈利多少的结论。


管理者利用以上分析得出的结论,自然能使整条价值链趋向高利润的方向。


战略的四个层面:


价值链体现了一个企业获取利润的核心目标,但是只考虑财务层面真的会保证一个规模巨大的集团企业在一个正确的战略方向上吗?根据平衡计分卡这一企业战略执行理论体系下,除了财务层面,还需要在客户、内部流程、人员发展等层面进行战略分解。


有许多问题需要我们通过数据分析的手段来解答:


在财务层面,怎么提升企业的利润率?导致企业利润率低的原因有哪些?资金如何运作能保证盈利最大化?


在客户层面,哪些客户会提供更优质项目的机会?什么样的工程会使客户的满意度提升?一个精品工程会吸引多少客户?


在内部流程层面,工程哪些环节最容易造成项目亏损?如何缩短项目的回款周期?工程成本要怎么控制?


在人员发展层面,企业整体人员的平均利润是多少?各个岗位都需要怎样的人才?要进行怎样的培训提升人员的能力?


数据分析结论是给谁看的?对于他们有什么价值?


通过数据分析得出的结论进行决策,无论是准确性还是信服力都会远远大于以往建筑企业管理者的经验决策方式,所以最能利用起数据分析价值的人就是企业中的决策者。


企业中的决策者,由大至小,大到决策整个企业的战略方向,小到决策决定一个项目的钢筋水泥用量。而其中影响力最大的三类决策者为:战略决策者、部门管理者、项目经理。



战略决策者:企业中的高层领导,平时需要考虑的工作内容最为复杂,每一个决策都将影响企业的方方面面。所以对于这类高层领导来说,怎么简化决策的依据以及决策的准确性最为关键。数据分析可以通过海量数据中取出最重要的核心指标,利用核心指标的变化状态,战略决策者可以更容易的进行判别,进而保证决策的风险最小。


部门管理者:相对战略决策者来说,部门管理者更为专注于建筑企业的某一个环节,虽然考虑的内容少了,但是需要对负责的环节进行深入的洞察,这要求他们要利用的数据分析不能仅仅停留在宏观层面,要对一个业务环节进行更细粒度的探究。数据分析提供多维度的展现结果,能帮助部门管理者更为立体地判断形式从而进行决策。


项目经理:作为建筑企业最重要的工程项目的管理者,他的每一个决策都决定了一个工程项目具体的进展,对于项目经理来说他对数据的实时性要求更高。所以针对项目经理,需要进行项目全过程的整体分析并且保证数据的实时性,让数据实时分析帮助项目经理更好地掌控项目,规避项目风险。


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